'Sociomática': El Estudio de Los Sistemas Adaptables Complejos En El Entorno Socioeconómico*

Extracto

---

'Sociomática': El Estudio de Los Sistemas Adaptables Complejos En El Entorno Socioeconómico*

INTRODUCCIÓN

En la actualidad existen dos paradigmas principales del conocimiento microeconómico: el neoclásico poswalrasiano (Bowles y Gintis, 2000a) y el evolutivo (Dosi y Winter, 2000; Hodgson 1993); el primero de ellos es considerado como la ortodoxia del siglo XX dado su predominio en los campos de la enseñanza, la investigación científica y la aplicación de políticas públicas. La economía neoclásica, apegada a la mecánica newtoniana, se distingue por estar basada en cuatro pilares fundamentales: preferencias exógenas, actores representativos, racionalidad y equilibrio, en tanto que la economía evolutiva, vinculada a la biología darwiniana, rechaza estas premisas y proclama la necesidad de modelar los fenómenos socioeconómicos como sistemas abiertos caracterizados por la continua adaptación al entorno.

Mientras que el enfoque neoclásico poswalrasiano tiene un cuerpo de premisas muy claramente definido, como se observa en los libros de texto de microeconomía más respetados (Varían, 1992; Kreps, 1990, y Mass-Collell et al, 1995), el paradigma de la economía evolutiva está constituido por un conjunto disperso de tribus cuyas premisas metodológicas no son compartidas por todos sus seguidores (Tavares-Silva, 2004). La gama de enfoques es muy variada, al abarcar desde los economistas que tienen un posicionamiento posschumpeteriano à la Nelson y Winter (1982), en el que el crecimiento se da en un contexto de incertidumbre y el cambio tecnológico surge del éxito de innovaciones adoptadas por empresas que buscan satisfacer ciertas metas mínimas de desempeño, hasta los economistas de corte institucionalista à la Veblen (1919) que destacan el papel de los hábitos y las normas sociales para explicar el comportamiento económico y la creación de instituciones formales que restringen el accionar humano.

Si bien algunos economistas evolutivos emplean instrumentos formales para elaborar sus teorías (simulaciones numéricas en el caso posschumpeteriano y juegos evolutivos en el caso institucionalista), pareciera que la falta de metodologías de uso generalizado ha minado las posibilidades de que este paradigma sea aceptado por un grupo más amplio de economistas. Por lo contrario, la escuela neoclásica de pensamiento ha extendido su dominio en la investigación económica gracias al uso de un sólido aparato analítico, como lo es el conformado por el cálculo diferencial e integral, las ecuaciones diferenciales o en diferencia, la topología y, más recientemente, la optimación dinámica y la teoría de juegos clásica.

Así, la debilidad metodológica del enfoque evolutivo vis à vis la concepción neoclásica tiene relación, en primer término, con la falta de una metateoría que haga explícitas sus premisas y le dé congruencia al marco teórico con que estudiar el comportamiento humano y la manera en que éste es condicionado por la estructura en la que se desenvuelve y, en segundo término, con la carencia de instrumentos formales que permitan formular y verificar hipótesis concretas del desempeño colectivo de actores cuyas acciones individuales se realizan con algún propósito. En atención a lo anterior, el objetivo de la sociomática es integrar elementos que se encuentran dispersos en la bibliografía científica para superar estas deficiencias y, con ello, darle forma a otro programa de investigación en el que el avance teórico se dé a la par de la verificación empírica.

Cabe destacar que este enfoque evolutivo no se circunscribe a la esfera económica ya que también permite explorar planteamientos que tradicionalmente han sido estudiados desde otras disciplinas sociales (historia, sociología, antropología, psicología social y ciencia política), lo que es posible gracias a la posición abierta que adopta en relación con el condicionamiento de la conducta humana. Por otra parte, los instrumentos utilizados en la sociomática son de dos tipos: la modelación de agentes de software que se desenvuelven en mundos in-silico o sociedades artificiales, y la construcción de modelos matemáticos no lineales con agentes heterogéneos que hacen uso de la simulación numérica para explorar hipótesis. En consecuencia, el término sociomática se identifica con el estudio de los procesos sociales mediante el uso de tecnologías informáticas que permiten realizar simulaciones con agentes que actúan de manera descentralizada (de abajo-arriba).

1. La construcción de una metateoría según el paraguas de la teoría de la complejidad

Con el paso de los años la economía evolutiva se ha insertado dentro de una visión científica mucho más amplia, como la que ofrece la teoría de la complejidad, y al apelar no sólo a argumentos biológicos evolutivos sino también de la física cuántica y la química del desequilibrio (Nicolis y Prigogine, 1989; Auyang, 1998). El estudio de los fenómenos socioeconómicos con el concepto de sistemas adaptables complejos (o CAS de acuerdo con sus siglas en inglés) ha hecho posible identificar principios universales que anteriormente pasaban inad...

Ver el contenido completo de este documento

---