Poniendo a la pobreza de ingresos y a la desigualdad en el mapa de Mexico.
Economia Mexicana › Vol. 16 Nbr. 2, July 2007
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Poniendo a la pobreza de ingresos y a la desigualdad en el mapa de Mexico.
Introducción
En un estudio reciente, López Calva et al. (2005) adaptaron y aplicaron al caso de México una metodología propuesta por Elbers, Lanjouw y Lanjouw (2003), que consiste en realizar estimaciones econométricas para incrementar la calidad en la medición y las posibilidades de desagregación de uno de los indicadores de bienestar más comúnmente utilizados: el ingreso de los hogares; es decir, los recursos monetarios y no monetarios con que cuenta la población. La utilidad de este ejercicio consiste en proporcionar la posibilidad de transformar información sobre el bienestar que en su forma original presenta limitaciones de desagregación, para convertirla en datos confiables que puedan desglosarse geográficamente. Generalmente, las fuentes de información sobre los ingresos que proveen datos a nivel de localidades, municipios, y otras áreas geográficas --típicamente los Censos de Población--, presentan un alto grado de subreporte y error. (1) Por otra parte, existe otro tipo de instrumentos como las Encuestas de Hogares, que generalmente están diseñadas para medir con detalle el nivel de ingreso o gasto. Sin embargo, por sus requerimientos y altos costos de implementación, suelen aplicarse a muestras representativas de la población, las cuales no permiten obtener estimaciones representativas a nivel de localidad, municipio o incluso de entidad federativa. Es decir, con la información existente generalmente se presenta un dilema entre calidad de medición y detalle, que consiste ya sea en utilizar información con grandes posibilidades de desagregación pero con alto grado de error, o información con bajo grado de error en su medición pero con pocas posibilidades de desagregación. Por lo tanto, no es posible construir una medida de ingreso agregable en todos sus componentes y que al mismo tiempo sea representativa de una área geográfica menor que la que permite el diseño muestral. Esto limita la capacidad para medir los recursos monetarios con los que cuenta una población y, por ende, también limita las posibilidades de estimar indicadores de bienestar como la pobreza, la desigualdad y el desarrollo humano, entre otros. La metodología de Elbers, Lanjouw y Lanjouw (2003) (ELL de aquí en adelante) consiste en un proceso de imputación en dos etapas. En la primera se estima un modelo de ingresos y un modelo de heteroscedasticidad a partir de los datos de una encuesta de hogares. En la segunda etapa se "imputa" un ingreso a cada uno de los hogares del Censo utilizando el vector de parámetros obtenido en la primera etapa, y se incorpora el modelo de heteroscedasticidad para minimizar los errores en el cálculo del ingreso. Además de adaptar y aplicar la metodología, López Calva et al. (2005) presentan una primera estimación tanto del ingreso de los hogares como del Índice de Desarrollo Humano (IDH) --elaborado por el Programa de Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD)--, a nivel estatal y municipal para México. Estos nuevos indicadores complementan el conjunto, todavía limitado, de indicadores sobre las condiciones de vida de la población a nivel municipal que se han empleado para el diseño y la evaluación de las políticas públicas, y que se caracterizan por utilizar para su cálculo información sobre ingresos provenientes de los Censos. Este conjunto se restringe al Índice de Marginación (IMG) creado por el Consejo Nacional de Población (CONAPO), al Índice de Bienestar (IB) desarrollado por el Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática (INEGI), al Índice Multifactorial de Pobreza (IMP) elaborado por la Secretaría de Desarrollo Social, y al Índice de Masas CarenciaLES (IMC) especificado en la Ley de Coordinación Fiscal y utilizado para distribuir recursos fiscales a Estados y Municipios. (2) El presente artículo utiliza el procedimiento de López Calva et al. (2005) (LC de aquí en adelante) para presentar una primera estimación sobre la pobreza de ingresos y la desigualdad a nivel estatal y municipal en México. Esta estimación permite mapear la pobreza de ingresos, así como determinar la contribución de cada estado y municipio a la pobreza de ingresos nacional.Adicionalmente, facilita la medición del nivel de desigualdad en espacios geográficos desagregados, y la descomposición de la desigualdad en términos de la proporción debida a desigualdades intraestatales y municipales, y entre entidades federativas y municipios. Basar la estimación de estos dos nuevos indicadores en mediciones robustas de los ingresos de los hogares implica que se puede conciliar en buena medida el dilema entre calidad de medición y detalle, lo cual permite un diagnóstico más preciso sobre las condiciones de vida de la población. Esto también hace posible evaluar la evolución de la pobreza y la desigualdad a nivel local a lo largo del tiempo, y por lo tanto permite dimensionar el impacto de las políticas públicas sobre el bienestar de la población. El artículo consta de cuatro secciones. La primera, presen...See the full content of this document
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